核心三要素：查询（Query）、键（Key）、值（Value）
为了实现这种“选择性关注”，注意力机制引入了三个非常重要的概念，我们可以通过一个生动的比喻来理解它们。
隐喻：在图书馆查资料
想象一下，你（模型）为了写一篇关于“人工智能对经济的影响”的论文（当前任务），来到了一个巨大的图书馆（输入文本序列）。
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查询（Query - Q）：
- 是什么？ 这是你的“查询意图”或“问题”。你脑子里想着：“我要找和‘人工智能经济影响’相关的资料。” 这个特定的念头，就是你的“查询”（Query）。在模型中，它代表了当前正在处理的这个词元，它想要去寻找和自己最相关的信息。
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键（Key - K）：
- 是什么？ 这是图书馆里每一本书或每一份资料的“标签”或“目录索引”。例如，一本书的标签可能是“科技、经济、21世纪”，另一本可能是“历史、艺术、文艺复兴”。这些“键”（Key）是对资料内容的概括，用来和你脑子里的“查询”进行匹配。在模型中，输入序列里的每一个词元都有一个自己的“键”，代表了“我是什么内容”。
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值（Value - V）：
- 是什么？ 这是那些标签背后的“实际内容”。一本书的“键”是标签，而“值”（Value）就是书里面实实在在的知识和文字。在模型中，每个词元也都有一个自己的“值”，代表了它自身所包含的真正信息。